元素码农
基础
UML建模
数据结构
算法
设计模式
网络
TCP/IP协议
HTTPS安全机制
WebSocket实时通信
数据库
sqlite
postgresql
clickhouse
后端
rust
go
java
php
mysql
redis
mongodb
etcd
nats
zincsearch
前端
浏览器
javascript
typescript
vue3
react
游戏
unity
unreal
C++
C#
Lua
App
android
ios
flutter
react-native
安全
Web安全
测试
软件测试
自动化测试 - Playwright
人工智能
Python
langChain
langGraph
运维
linux
docker
工具
git
svn
🌞
🌙
目录
▶
进程管理
▶
进程调度
调度策略
完全公平调度器
实时调度机制
▶
进程通信
信号机制
共享内存
管道与命名管道
▶
进程状态
上下文切换
僵尸进程处理
进程生命周期
▶
内存管理
▶
虚拟内存
页表机制
地址空间布局
TLB管理
▶
物理内存
伙伴系统
slab分配器
内存碎片处理
▶
文件系统
▶
VFS抽象层
inode机制
文件描述符
挂载机制
▶
具体文件系统
Ext4日志机制
Btrfs特性
Proc文件系统
▶
设备驱动
▶
驱动模型
设备树解析
sysfs接口
热插拔处理
▶
网络栈
▶
协议栈架构
sk_buff结构
Netfilter框架
套接字实现
▶
内核同步机制
▶
锁机制
自旋锁实现
RCU机制
Mutex与信号量
▶
启动过程
▶
引导阶段
GRUB交互
内核解压缩
早期初始化
▶
系统调用
▶
调用机制
陷入门实现
vsyscall优化
安全审计
▶
虚拟化和容器支持
▶
容器技术
命名空间隔离
cgroups实现
OverlayFS原理
发布时间:
2025-03-23 10:33
↑
☰
# Linux完全公平调度器(CFS)详解 完全公平调度器(Completely Fair Scheduler, CFS)是Linux内核默认的进程调度器,它的目标是为所有进程提供完全公平的CPU使用时间。本文将详细介绍CFS的设计原理和实现机制。 ## 基本原理 ### 设计目标 1. 公平性 - 确保每个进程获得公平的CPU时间 - 考虑进程优先级(nice值)的影响 - 动态平衡CPU资源分配 2. 性能 - 高效的调度决策 - 最小化调度开销 - 良好的可扩展性 ### 核心概念 1. 虚拟运行时间(vruntime) - 定义: 进程实际运行时间经过权重计算后的结果 - 计算公式: vruntime = 实际运行时间 * (NICE_0_LOAD / 进程权重) - 作用: 用于比较进程间的CPU使用情况 2. 权重计算 ```c static const int prio_to_weight[40] = { /* -20 */ 88761, 71755, 56483, 46273, 36291, /* -15 */ 29154, 23254, 18705, 14949, 11916, /* -10 */ 9548, 7620, 6100, 4904, 3906, /* -5 */ 3121, 2501, 1991, 1586, 1277, /* 0 */ 1024, 820, 655, 526, 423, /* 5 */ 335, 272, 215, 172, 137, /* 10 */ 110, 87, 70, 56, 45, /* 15 */ 36, 29, 23, 18, 15, }; ``` ## 实现机制 ### 红黑树结构 1. 数据结构 ```c struct cfs_rq { struct rb_root_cached tasks_timeline; struct rb_node *rb_leftmost; struct sched_entity *curr; u64 min_vruntime; // ... }; ``` 2. 特点 - 自平衡二叉搜索树 - O(log n)的查找和插入性能 - 使用vruntime作为排序键值 ### 调度实现 1. 进程入队 ```c static void enqueue_entity(struct cfs_rq *cfs_rq, struct sched_entity *se) { // 更新统计信息 update_stats_enqueue(cfs_rq, se); // 更新vruntime update_vruntime(cfs_rq, se); // 插入红黑树 __enqueue_entity(cfs_rq, se); } ``` 2. 进程选择 ```c static struct sched_entity *pick_next_entity(struct cfs_rq *cfs_rq) { // 获取红黑树最左节点 struct sched_entity *left = __pick_first_entity(cfs_rq); if (!left) return NULL; return left; } ``` ## 调度策略 ### 时间片分配 1. 基本计算 ```c /* * 计算进程的理想运行时间 * period: 调度周期 * weight: 进程权重 * total_weight: 所有可运行进程的总权重 */ static u64 calc_delta_fair(u64 period, unsigned long weight, unsigned long total_weight) { u64 delta = period * weight; do_div(delta, total_weight); return delta; } ``` 2. 动态调整 - 基于系统负载调整调度周期 - 考虑进程优先级影响 - 处理新进程特殊情况 ### 延迟处理 1. 唤醒抢占 ```c static void check_preempt_wakeup(struct rq *rq, struct task_struct *p) { struct task_struct *curr = rq->curr; struct sched_entity *se = &curr->se, *pse = &p->se; if (test_tsk_need_resched(curr)) return; if (wakeup_preempt_entity(se, pse) == 1) resched_curr(rq); } ``` 2. 延迟统计 - 记录进程等待时间 - 计算调度延迟 - 优化响应时间 ## 性能优化 ### 组调度 1. 基本概念 - 进程组管理 - 组间公平调度 - 组内资源分配 2. 实现机制 ```c struct task_group { struct cfs_rq *cfs_rq[NR_CPUS]; struct sched_entity *se[NR_CPUS]; struct rcu_head rcu; // ... }; ``` ### NUMA优化 1. CPU亲和性 - 进程与CPU核心绑定 - 减少跨NUMA节点调度 - 优化缓存使用 2. 负载均衡 - 定期负载迁移 - 考虑NUMA距离 - 优化系统整体性能 ## 调试与监控 ### 调试接口 1. procfs接口 ```bash # 查看调度统计信息 cat /proc/sched_debug # 查看进程调度信息 cat /proc/[pid]/sched ``` 2. sysfs接口 ```bash # 查看调度器参数 cat /sys/kernel/debug/sched/latency_ns cat /sys/kernel/debug/sched/min_granularity_ns ``` ### 性能监控 1. 常用工具 ```bash # perf工具 perf sched record sleep 1 perf sched latency # ftrace echo 1 > /sys/kernel/debug/tracing/events/sched/enable cat /sys/kernel/debug/tracing/trace ``` 2. 关键指标 - 调度延迟 - CPU使用率 - 进程等待时间 - 上下文切换频率 ## 最佳实践 1. 进程优先级设置 - 合理使用nice值 - 避免过多实时进程 - 注意优先级继承 2. CPU绑定 - 使用CPU亲和性 - 考虑NUMA拓扑 - 避免频繁迁移 3. 系统调优 - 调整调度器参数 - 优化NUMA配置 - 监控系统性能 ## 总结 CFS作为Linux默认的进程调度器,通过虚拟运行时间和红黑树等机制,实现了高效且公平的进程调度。它的设计充分考虑了现代处理器和系统架构的特点,在保证公平性的同时也能提供良好的性能。理解CFS的工作原理对于系统性能优化和问题诊断都有重要帮助。在实际应用中,我们应该根据具体场景合理配置调度参数,并通过适当的监控手段确保系统运行在最佳状态。